Статьи о программировании, карьере в IT и технологиях
Сколько платят в IT в Германии, Польше, Чехии и Испании: зарплаты разработчиков, QA, аналитиков данных, DevOps и специалистов по AI по уровням опыта, с пересчётом в евро в месяц, поправкой на уровень цен и ссылками на первоисточники.
Что такое DAX в Power BI и как начать писать формулы: меры и вычисляемые столбцы, SUM и SUMX, IF, CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED, таблица дат и типичные ошибки новичков. Все примеры — на одном маленьком наборе данных с готовыми ответами.
Можно ли войти в IT самостоятельно, стоит ли учить программирование, когда код пишет AI, и какой формат выбрать: самообразование, бесплатные курсы, подписка или полная программа с преподавателем. Честное сравнение пяти путей с таблицей, примерами и FAQ.
Frontend или backend — что выбрать первым направлением в разработке? Короткий ответ, чем занимаются фронтенд и бэкенд, как они общаются через API, таблица отличий, медианные зарплаты по опросу DOU, fullstack как третий вариант и порядок обучения.
Реально ли стать Front-End разработчиком без опыта и сколько это займёт? Короткий ответ, таблица навыков с самопроверкой, roadmap по этапам с ориентирами по времени, три проекта для портфолио, зарплаты по опросу DOU за лето 2026 года, влияние AI-ассистентов, типичные ошибки и поиск первой работы.
Реально ли стать Python-разработчиком без опыта и сколько это занимает? Чем занимается разработчик, какие направления открывает Python, таблица навыков, roadmap по этапам с ориентирами по времени, идеи для портфолио, зарплаты по данным DOU и план поиска первой работы.
Power BI или Excel — что выбрать в 2026 году? Короткий ответ, подробная таблица отличий, реальные примеры задач, цены и лимиты по документации Microsoft, Copilot в обоих инструментах и рекомендации для новичка, финансиста, руководителя и аналитика данных.
Python или JavaScript — какой язык выбрать первым? Короткий ответ, один и тот же пример кода на обоих языках, типичные трудности новичка, профессии, в которые ведёт каждый язык, зарплаты по опросу DOU и план на первые три месяца.
Что такое вайб-кодинг и как начать вайб-кодить с Claude Code, даже если вы ещё не программируете. Создаём первый проект с нуля — трекер привычек в браузере: готовые промпты, проверка результата, сохранение в Git, типичные ошибки новичков и честный ответ, заменяет ли вайб-кодинг обучение программированию.
Пошаговый маршрут в машинное обучение для начинающего: что учить и в каком порядке — Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch. Сколько времени занимает каждый этап, какая математика действительно нужна, какие проекты сделать и где новички чаще всего застревают.
Что такое MilTech, почему программное обеспечение стало центром современных оборонных технологий, какие навыки нужны в embedded, компьютерном зрении, данных и кибербезопасности — и как учебные пути Prog Academy ведут от основ Python и C++ к специализации.
Что такое обучение по подписке в Prog Academy, чем оно отличается от покупки одного большого курса, какие курсы входят в подписку, как они складываются в учебные пути и кому этот формат подходит больше всего.
Честное сравнение трёх самых популярных платформ автоматизации: как каждая считает оплату (executions, credits, tasks), сколько стоит один и тот же workflow, что умеют их AI-агенты и MCP, когда нужен self-hosting и с какой платформы начать новичку.
Практический туториал: пишем AI-агента на Python, который понимает запросы обычным языком, сам выбирает инструмент и управляет списком задач. Объясняем, что такое AI-агент, как работает цикл «модель — инструмент — результат», как настроить Python и API-ключ на Windows, macOS и Linux, как протестировать агента и какие навыки Python нужны, чтобы двигаться дальше.
Практическое руководство по внедрению AI-агентов в бизнес: чем task-specific агент отличается от чат-бота и обычной автоматизации, как выбрать первый процесс по скоринг-таблице, как посчитать ROI и срок окупаемости на примере с цифрами, какие метрики мерить в пилоте, какой стек выбрать и как управлять рисками.
Пошаговый план для тех, кто уже умеет собирать AI-автоматизации, но не знает, как их продавать: выбор ниши, формулировка оффера, демо без портфолио, список из 20–50 потенциальных клиентов, outreach без спама, discovery-звонок, цена, платный пилот и превращение первого клиента в поток заказов.
За одну неделю сентября 2026 вышли GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash и Muse Spark 1.3. Разбираем на фактах и датах, что это меняет в работе разработчиков, QA-инженеров, DevOps и аналитиков данных.
Что такое SQL простыми словами, зачем он аналитику, тестировщику и разработчику, какие команды учить первыми и в каком порядке. Разбираем SELECT, WHERE, GROUP BY и JOIN на одном примере интернет-магазина, сравниваем SQL с Excel и Python, даём роадмап и реалистичные сроки.
